源聚合

Гендиректор Canary Capital Стивен Маккларг (Steven McClurg) в подкасте AInvest с ведущим Адамом Шапиро (Adam Shapiro) спрогнозировал курс выпускаемой компанией Ripple криптовалюты XRP и назвал самые востребованные, по его мнению, блокчейны.

Anthony Scaramucci has warned that a new US rule could hand the upper hand to Beijing. Reports say he believes a ban on paying yield to holders of dollar stablecoins will make dollar-linked digital rails less attractive than the digital yuan, which is moving toward paying interest on wallets.

Stablecoin Yield Ban And Dollar Competitiveness

Lawmakers in Congress are considering a bill that would reshape how digital assets are treated in the United States.

“The whole system is broken,” Scaramucci said on X, reacting to the Clarity Act’s restriction that blocks crypto exchanges and service providers in the US from paying yield to stablecoin holders.

According to the bill text, the proposed Clarity Act would bar certain kinds of yield or interest from being paid in connection with holding payment stablecoins, closing off a path some platforms use to offer rewards. This change is woven into a broader effort to define which digital tokens fall under which regulators.

The whole system is broken: The Banks do not want the competition from the stable coin issuers so they’re blocking the yield in the meantime the Chinese are issuing yield so what do you think the emerging countries will choose as a rail system the one with or without yield?

— Anthony Scaramucci (@Scaramucci) January 16, 2026

Banks And Exchanges Push Back

Reports note the move has split industry players. Some banks have warned that easy access to yield outside the banking system could drain deposits and change lending patterns.

At the same time, major crypto firms have voiced concern that a hard ban on yield will blunt the competitiveness of US dollar-based token services and could push global users toward alternatives that offer returns.

The debate has also strained support for the bill, with at least one high-profile exchange pulling its backing amid disagreement.

China’s Move To Pay Interest On e-CNY

China is already acting on a different path. Based on reports, commercial banks there will be allowed to pay interest on digital yuan holdings, a step meant to boost use of the state’s central bank digital currency.

The change went into effect around the start of this year and was presented as a way to encourage people and institutions to try the e-CNY more often.

Why This Matters For Smaller Economies

Money flows respond to yield. If a digital yuan offers returns while US dollar tokens cannot, some governments and firms in emerging markets might favor the payment rails that provide a financial edge.

That is the central point behind Scaramucci’s warning. It’s not just about finance and stablecoins; it is also about which systems gain traction for trade and cross-border payments.

Regulators now face a tough call. Reports say the choice is between strict limits that curb certain crypto yields and looser rules that could pressure bank deposits. Either route carries tradeoffs for stability, competition, and the global reach of the dollar.

Featured image from Unsplash, chart from TradingView

Открытый интерес по фьючерсам на биткоин вырос почти на 13% с начала года, что отражает возросший интерес к риску среди криптоинвесторов, заявили аналитики ончейн-платформы CryptoQuant.

Более 1100 американцев подали иск в федеральный суд Восточного округа Нью‑Йорка. Они требуют передать им 127 000 биткоинов, которые были конфискованы правительством США. Речь идет о криптовалюте, украденной в 2020 году у майнинг-пула LuBian.

Австралийское подразделение крупнейшей по объему торгов криптобиржи Binance спустя два с лишним года возобновило прием депозитов и вывод средств в австралийских долларах для верифицированных пользователей.

Cardano founder Charles Hoskinson took aim at Ripple CEO Brad Garlinghouse in a January 18, 2026 video, criticizing what he framed as an industry push to accept the US Clarity Act on terms that would expand the Securities and Exchange Commission’s authority over new projects.

Speaking on Jan 18, Hoskinson used a wide-ranging monologue on market fatigue, industry morale, and the mission behind Cardano and Midnight to zero in on a regulatory flashpoint: a bill he described as swollen by “137 amendments” and tilted toward the SEC. In his telling, the proposal would force crypto projects to “go beg and plead” for relief, with “all new projects” treated as securities by default.

Why Hoskinson Blasted Ripple CEO Garlinghouse

Hoskinson argued that the outcome would be a strategic own-goal, worse, in his view, than the policy uncertainty the industry has been trying to escape. “How is that any better than what Scary Gary [Gensler] gave us under Biden?” he said, referring to the SEC’s enforcement action against the crypto industry under former US President Joe Biden, before extending the critique to lobbying and political dealmaking more broadly.

Hoskinson’s sharpest remarks came when he cited unnamed industry figures he suggested are urging compromise, then called out Garlinghouse directly. “Still got people like Brad [Garlinghouse] saying well it’s not perfect but we just got to get something,” he said. “You know, it’s better than no clarity. Hand it to the same people who sued us. Hand it to the same people who put us out of business, who subpoenaed us, who put us in jail. That’s better. That’s what we fought for.”

He then framed the decision as effectively irreversible once legislated, invoking the long life of US securities law to argue that a flawed framework would calcify. “And tell me, how do we change it? Like we changed the Securities Exchange Act of 1933,” Hoskinson said. “93 years later, have we been able to change it? No. You pass it, you own it forever. Sorry, Brad. It’s not better than chaos. Take the chaos and fight for what’s right. Fight for integrity.”

How about focusing on helping shape the Clarity Bill instead of crashing out on Brad for no reason, Charles? pic.twitter.com/3jDHUiEbNp

— Vet (@Vet_X0) January 18, 2026

While the Garlinghouse jab was the most explicit, Hoskinson placed it inside a larger narrative: that crypto’s purpose is being reduced to a lobbying-driven contest for acceptable market access rather than an attempt to redesign how value and identity are handled online.

He argued that the industry is at risk of normalizing a world of “custodial wallet” defaults, pervasive KYC, and reversible transactions, outcomes he associated with legacy power structures rather than the original “revolution” ethos.

“I didn’t sign up to hand the revolution to 15 banks,” he said, describing a future where transactions can be “frozen at a whim.” Hoskinson linked those concerns to a broader critique of technological surveillance and what he called the loss of individual “agency,” suggesting the industry’s incentive structure is pulling leaders toward comfort and access rather than confrontation.

The remarks landed amid a separate thread in his talk: a rebuke of what he called “toxic learned hopelessness” in crypto discourse. Hoskinson said he had stopped using X/Twitter, still broadcasting, but not reading or engaging—arguing that constant outrage and demands for instant announcements distort how long negotiations and product development actually work.

At press time, XRP traded at $1.95.

Человеческий мозг всегда идет по пути наименьшего сопротивления за исключением редких сценариев наличия воли для поиска и выбора краткосрочно более сложного пути, но долгосрочного более выигрышного и/или стабильного пути.

Нейронные связи, отвечающие за определенные навыки (критический анализ, системный анализ причинно-следственных связей, способность к планированию, установление динамических иерархических связей, оперирование высокоуровневыми абстракциями, расширенный список здесь), укрепляются при регулярном использовании. 

Когда эти функции делегируются ИИ, соответствующие нейронные связи активируются реже, что со временем приводит к их ослаблению. Мозг, по сути, оптимизирует свои ресурсы, "упраздняя" невостребованные когнитивные функции.

Невозможно перескочить через эволюционную последовательность, нельзя развить более сложные навыки без развития и закрепления базовых навыков. 

ИИ может предоставить практически неограниченный доступ к декларативным знаниям, но он лишает человека необходимости самостоятельно проходить через процесс проб и ошибок, который формирует глубокое, интуитивное процедурное знание с широким развитием когнитивных навыков, описывающие фундаментальные конструкции и законы этого мира.

Сложные когнитивные навыки требуют не просто анализа отдельных данных, а их синтеза в целостную картину. Речь идет о крайне сложном междисциплинарном взаимодействии в динамической среде, где идет непрерывная балансировка вероятностями и иерархиями.

ИИ-системы часто предоставляют готовый ответ или решение, скрывая процесс анализа и синтеза в "черном ящике". Пользователь получает результат, не понимая, как он был достигнут, что подрывает способность видеть взаимосвязи, оценивать систему в целом и прогнозировать каскадные эффекты от принимаемых решений.

Другими словами, люди теряют способностью к пониманию процедурных операций – как происходит кристаллизация готового решения, утрачивается способность к пониманию причинно-следственных связей, структурных характеристик и алгоритмов, логики взаимодействия и иерархии, а следовательно, люди утрачивают способность сепарации токсичных, ошибочных, либо хрупких решений от правдивых, устойчивых и стабильных.

Эксперт от новичка отличается тем, что способен практически сразу выловить ошибку еще до упаковки финального продукта, поняв момент искажения, предпринимая вариации для решения проблемы и/или улучшения результата. Новичок же за веру принимает любое выходное решение вне зависимости от правильности и/или надежности.

Есть сценарии, где ИИ полезен, когда берет на себя рутинные и вычислительно сложные операции (первичный сбор данных, сортировка информации, сравнение, обобщение и сопоставление больших массивов данных).

Это освобождает ресурсы для решения задач более высокого порядка: постановка целей, стратегическое планирование, творческий синтез, принятие решений в условиях неопределенности, но в условиях, когда у человека развиты первичные навыки по сбору, обработке, сравнению и обобщению информации).

Однако, по мере развития ИИ человечество передаст ИИ не только рутину, но и сам процесс анализа, принятия решений и генерации идей, что неизбежно ведет к атрофии не только базовых навыков по работе с информацией, но и творческих, алгоритмических, системных и навыков более высшего порядка по фундаментальному пониманию основ мироздания.

Созревание эксперта - это не накопление информации, а последовательное восхождение по эволюционной лестнице, где развитие совокупности когнитивных навыков имеет нелинейную зависимость.

Это означает, что ИИ вышибает ментальное и интеллектуальное созревание на начальном и среднем этапе, что консервирует человечество на крайне низкой глубине когнитивной эволюции.

Практически все человечество под угрозой деградации, но люди, рожденные после 2010 года в особой опасности, т.к. не знают мира без ИИ и все всяких сомнений будут намного тупее, чем более взрослое поколение, а следующее поколение еще тупее, чем существующее.

35 трлн избыточной капитализации для всего американского рынка и 12 трлн  для ТОП-10 бигтехов. В любом сравнении, будь это макроиндикаторы или корпоративные индикаторы, даже в рамках нормы возврата капитала (сейчас около 2.4% полной доходности с учетом дивов и байбэка при норме 4.6-5%) получается двукратное отклонение от периода новой нормальности 2010-2019, когда ставки были низкими, центробанковская ликвидность лилась сплошным потоком, да и запасы прочности были выше.

Даже если рынок упадет вдвое – он останется дорогим, т.к. при нормализации мультипликаторов к показателям 2010-2019 сейчас ситуация намного хуже, чем тогда.

С 2020 началась новая идиотическая нормальность, смешанная сначала с неистовым монетарным и фискальным пампом 2020-2021 и далее с 2023 года и особенного с 2025 наркоманский памп в обостренном синтезе запредельной тупости и ИИ галлюцинаций.

Все это происходит на фоне фронтального ухудшения макроэкономических перспектив, стагнации корпоративных показателей за исключением избранных компаний среди бигтехов, самой длительной за 40 лет серии превышения инфляции в США над таргетом, обострения макроструктурных, долговых, внутриполитических и геополитических дисбалансов, попытки захвата ФРС.  Этот список можно продолжать бесконечно.

С точки зрения композиции факторов риска и макроустойчивости все стало намного хуже, чем в 2019.

Отсылки к ИИ буму абсурдны по форме и содержанию. 

Например, если взять 2015-2016 год, капитализация ТОП-10 бигтехов была около 2 трлн (сейчас 24 трлн), но тогда уже была совершена индустриальная революция в интернете (появление поиска, развитие WEB технологий и все, что с ними связано), экспансия мобильной связи, с нуля была создана индустрия мобильных устройств (смартфоны и связанные гаджеты) вместе с созданием экосистемы мобильных приложений, были созданы социальные сети и их производные, AR/VR технологии, 3D печать, Big data, текущая конфигурация железа и софта, к которой мы привыкли, интернет вещей (IoT), стриминговые сервисы и так далее.

По сути, весь цифровой мир, который мы знаем, был создан до 2015 года, за последние 10 лет лишь незначительная шлифовка и оптимизация. 

Вот все это не возбуждало, и капитализация была около 2 трлн, а внедрили чатботы и облачные технологии (развитие получили в 2010-2012, а экспансия с 2016), так капитализация сразу стала 24 трлн или рост в 12 раз (это только для ТОП-10 бигтехов)? По мультипликаторам рост в 2.5 раза за 10 лет. 

Предполагается, что чатботы являются более существенной технологией, чем все созданные технологии, все накопленные знания человечеством, все созданные или добытые ресурсы, продукты, объекты или сооружения за всю историю человечества?

Вот этот контраст показывает запредельный уровень абсурда и полную, тотальную, всеобъемлющую деградацию когнитивных способностей. Это демонстрация того, как поколение инвесторов, взращенное в теплице бесконечных монетарных допингов и медийных галлюцинаций, окончательно утратило способность к сопоставлению масштабов и причинно-следственным связям.

Это не просто рыночная ошибка или переоценка. Это симптом глубокого интеллектуального коллапса, апофеоз невменяемости, возведенный в ранг инвестиционной стратегии, где вся сложность мира редуцирована до одного примитивного тезиса: «ИИ спасет мир».

При этом вообще нет никакой логической связи между развитием ИИ и монетизацией, тем более в сопоставимых масштабах при всей исключительно полезности ИИ в отдельных задачах.

Ранее приводил прямую выручку ведущих ИИ провайдеров от ИИ – речь идет о 30-35 млрд за последние 12м для всех ведущих компаний США при расходах в сотни миллиардов, значительную часть которых сжирают капексы.

Усиление глубины монетизации и масштабирование даже в 10 раз ничего не решит, т.к. ожидания идут на триллионы.

Это величайшая в истории продажа «воздуха», где вместо бизнес-модели – лишь набор громких лозунгов и нереалистичных проекций, рассчитанных на тотальную невменяемость инвестсообщества (повезло, что отупение достигло апогея), которому успешно продали идею о спасении мира через чатботы.

Крупнейшая афера тысячелетия?

Цена вопроса 35 трлн, именно настолько «надрочена» избыточная капитализация американского рынка от ожиданий первичных, вторичных и третичных эффектов от потенциального применения ИИ, причем никто вообще не понимает и самое печальное, что даже понять не пытается, что вообще происходит.

Да, LLMs – это удивительное изобретение, которое позволяет «оживлять» мертвецов (с очень правдоподобной симуляцией голоса, анимацией лица и движений), создавать удивительные дипфейки, что открывает фантастические возможности в мошенничестве, генерировать бесконечные потоки мемасиков и контента, не отличимого от человеческого бреда в социальных сетях, писать душещипательные поздравительные открытки для друзей, с которыми не хочется разговаривать, и, конечно же, помогать школьникам и студентам списывать домашние задания на качественно новом, доселе невиданном технологическом уровне.

LLMs способны создавать миллионы рецептов несъедобных блюд, сочинять бездарные стихи в промышленных масштабах и убедительно доказывать в интернете, что земля плоская, используя для этого тысячи безупречно сгенерированных псевдонаучных статей.

По всей видимости, в этой новой идиотической нормальности возможность сгенерировать дипфейк Элвиса, поющего о преимуществах нового пылесоса, и является тем самым драйвером производительности, который оправдывает оценку, превышающую ВВП нескольких континентов. Логика покинула чат, оставив вместо себя нейросеть.

Вся эта конструкция держится на фундаментальном принципе современной финансовой алхимии: ценность актива определяется не его реальной полезностью или способностью генерировать денежный поток, а исключительно плотностью и агрессивностью информационного потока вокруг него.

Реальность отменили. Факты и фундаментальные показатели объявлены устаревшим, токсичным наследием прошлого.

Главным сырьем в этой новой экономике стала концентрированная, дистиллированная вера в чудо, помноженная на панический страх упустить возможность поучаствовать в коллективном безумии (FOMO). 

Любой абсурд легитимизируется самим фактом своего существования: если рынок оценил компанию, сжигающую миллиарды на генерации картинок с котиками, в триллион долларов, значит, так тому и быть.

Это и есть та самая «новая постковидная нормальность цифровой ИИ эпохи», которую пытаются навязать сверху, – мир, где галлюцинации официально признаны более весомым активом, чем нечто, что отдаленно похоже на реальность.

Если рынок оценивал индустриальную революцию и фундаментальные прорывы в телекомах, интернете, компьютерах, мобильных устройствах, экосистеме мобильных приложений, в социальных сетях в 2 трлн 10 лет назад, то почему чатботы, которые не генерируют ничего, кроме убытков, должны оцениваться в 22 трлн? Совсем рехнулись?

Если серьезно, да LLMs очень полезны в написании кода, помощи в решении прикладных задач, помогают обобщать, систематизировать, сравнивать огромные массивы информации и агрегировать, классифицировать неструктурированные массивы данных, могут помочь в «мозговых штурмах», в разборе инструкций, законов, открывают некоторые возможности для исследований и в ответах на вопросы.

Вне всяких сомнений, LLMs –  это величайшее изобретение человечества, способное принести пользу, автоматизируя рутинные задачи, открывая уникальные возможности (и даже совершать чудеса) при правильном использовании, но не тем заявленным эффектом в десятки триллионов, которые рынок уже по факту вшил в ожидания. 

Вопрос не в пользе (не оспаривается), а в оценке экономического эффекта, который не так очевиден, как кажется, но об этом подробно в других материалах.

Здесь же закончу тем, что даже сами провайдеры ИИ не понимают, что происходит. Я перечитал все их публичных отчеты и интервью с 2023 года, но ни в одном не было ни одного намека на концепцию монетизации ИИ и прямой эффект для их бизнеса (не потому, что скрывают, а потому, что сами не знают). Действуют на ощупь, боясь упустить развитие технологии на начальном этапе. Верят, что это круто, не понимают, как будет работать и что даст в итоге.